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为了解决这个问题，我们需要模拟汉诺塔的移动过程，根据给定的操作优先级，计算按照特定策略移动盘子所需的最小步骤数。我们将使用模拟器的方法来逐步模拟每一步操作，确保每次移动都符合规则。
n = int(input())priority_str = input().split()A_pile = list(range(n, 0, -1))B_pile = []C_pile = []top = [n, 0, 0]pos = [0] * (n + 1)last_moved_disk = -1last_move_from = Nonelast_move_to = Nonecount = 0while True: if top[0] == 0: break found = False for op in priority_str: src, dst = op[0], op[1] # 检查源柱子是否有盘子 if src == 'A': src_pile = A_pile elif src == 'B': src_pile = B_pile else: src_pile = C_pile if not src_pile: continue x = src_pile[0] # 检查是否是上一次移动的盘子 if last_moved_disk != -1 and x == last_moved_disk: continue # 检查目标柱子是否可以放下x if dst == 'A': dst_pile = A_pile elif dst == 'B': dst_pile = B_pile else: dst_pile = C_pile if not dst_pile: # 目标为空，可以放下x pass else: y = dst_pile[0] if y > x: pass else: continue # 执行该操作 # 移除x if src == 'A': A_pile.remove(x) elif src == 'B': B_pile.remove(x) else: C_pile.remove(x) # 插入x到目标柱子 if dst == 'A': A_pile.insert(0, x) elif dst == 'B': B_pile.insert(0, x) else: C_pile.insert(0, x) # 更新top数组 if src == 'A': top[0] = A_pile[0] elif src == 'B': top[1] = B_pile[0] else: top[2] = C_pile[0] top[dst] = x # 更新pos数组 if dst == 'B': pos[x] = 1 elif dst == 'C': pos[x] = 2 else: pos[x] = 0 # 记录上一次移动的盘子和柱子 last_moved_disk = x last_move_from = src last_move_to = dst count += 1 found = True break if not found: continueprint(count)
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